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 亚马逊的新算法“新”在哪？

亚马逊作为全球跨境电商行业中的头部平台，一直以完善的算法机制、规则著称；而对于亚马逊卖家来说，Listing就是一款商品的门面，“得Listing者得天下”不只是说说而已——Listing越好，排名越高，流量越高，销量也越高。

以往亚马逊使用的A9算法之中，转化率、相关性以及客户满意度和复购率是推荐系统中的主要影响因素，当产品越符合客户的搜索需要，且能激发购买欲并提供良好的消费体验，则越容易被A9算法推荐至头部位置。

这一套逻辑本就没有太大的问题，但是随着跨境电商生态的完善，消费者的需求趋向多元化的同时，推荐算法也许还能做的更好。

近期，亚马逊团队推出了一套关于算法的新模型COSMO-LM（全称为“亚马逊大型电子商务常识生成与服务系统”），并已在小范围内投入了使用。

亚马逊针对美国站10%的用户进行了历时数个月的A/B测试发现，将COSMO整合到其在线搜索导航系统后，该细分市场的产品销售额增长了0.7%，相当于一年大约能提升49亿美金销售额。

COSMO工作流程：用户行为发出指令→LLM接收并生成知识图谱→过滤相似产品最终筛选出契合用户需求的结果

简单点来说，COSMO是亚马逊的一个超级智能大脑，它通过分析和学习大量用户的购买行为、搜索习惯等，生成有用的常识性知识，更好地理解买家的意图。

COSMO如何工作？

1、挖掘用户行为：COSMO分析买家在亚马逊上的行为模式，比如他们常搜索什么关键词，购买后常浏览哪些相关产品。

2、生成知识：基于这些行为，COSMO提炼出有用的知识，比如某个产品适合哪个场合使用，或者与哪些产品一起购买更合适。

3、优化推荐和搜索：利用这些知识，亚马逊能够提供更贴心的推荐，优化搜索结果，让买家更快找到他们想要的产品。 

亚马逊认为，了解在线电子商务平台中大量嘈杂行为背后的用户意图，对许多下游应用，如推荐和产品搜索等都大有裨益。

举一个例子：

如果一个用户搜索了“孕妇鞋”，根据常识，孕妇不能摔跤，鞋子需要具备“防滑”功能，于是呈现在该用户面前的就是具有相关功能的鞋子。

这种相关推荐并不是通过用户搜索的关键词直接表达出来的，而是通过语言模型对常识的推理而得出的。

对于消费者来说，他们的需求将被最大化的满足，新算法下，系统推荐的商品会更得人心，平台的转化率也将大大增加。

但是对于卖家来说，这也意味着运营思维需要尽快地转变，虽然目前COSMO算法还没有被广泛应用，但也必将是大势所趋。

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 算法革命？运营们如何应对？

很多人容易误会COSMO算法将要替代A9算法，其实COSMO算法并不是替代A9算法，而是算法的补充，二者各自扮演着不同的角色。但卖家仍然需要做一些针对性的调整策略以应对变化：

1、差异化选品

以前的算法机制中，排名靠前的产品不管颜色、设计、功能上都是大同小异，但现在平台更看重你的产品是否能解决买家的实际需要，即使排名不是很靠前，也有获得大量订单的机会。

所以卖家们不要只盯着关键词排名，更要关注产品的设计、质量和性价比，打造差异化的产品。

2、优化产品信息

确保店铺内产品标题、描述和后端关键词包含与产品相关的常识性知识和短语。也就是说，这些描述中，除了产品的基本特征，还要包括常见用途、用户可能的使用场景等。

3、内容与互动

卖家可以创建常见问题解答（FAQ）和详细的用户指南，解答可能的疑问，提供额外的产品使用信息，以提供更多的数据点供COSMO分析。

鼓励用户留下具体的产品使用体验和评价，也是一个很好的方式。

4、广告还是很重要

虽然推荐算法机制有所改变，但广告的作用依然很重要，甚至比之前更加重要。卖家在如何投放、控制成本和提高广告效果上仍然值得下很大的功夫。